說起人工智能、大數據,不知道各位跟小編的感覺是不是都一樣:高大上,很遙遠。似乎、好像、可能在生活中用過,更多的只是在新聞里看到這些個既陌生又熟悉的名詞。在這次應對“新冠”疫情的工作中,廣州市疾病預防控制中心就真真切切、實實在在地,將新科技運用在防控工作中的方方面面,有效助力疫情防控工作。
這次防控工作運用到的高新科技,小編給大家做一次梳理。
廣州市疾病預防控制中心聯合騰訊公司緊急上線“發熱門診地圖”。市民可以在微信支付頁的“醫療健康”找到這份地圖,或者在微信中搜索“騰訊健康”小程序,以及在微信“搜一搜”中搜索“發熱門診”等關鍵字,都可以找到這份地圖。
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廣州市疾病預防控制中心聯合騰訊公司緊急上線“騰訊AI自測小工具”。
市民可以通過掃描文中“微信小程序”,或者在微信中搜索“騰訊健康”小程序進入“查看疫情/防護知識——發熱自查”中進行新型冠狀病毒感染肺炎自查。
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廣州市疾病預防控制中心與阿里云智能數字政府事業部合作,加急開發了城市疫情防控智能呼叫平臺。
該呼叫平臺集成了湖北來穗人員、公共交通系統發熱乘客等多場景的在線調查隨訪,主要包括健康監測和健康告知兩大模塊,采用智能語音對市民進行呼叫,對發熱病人等目標人群進行電話隨訪追蹤,詢問相關信息并進行語音識別記錄,可快速收集相關健康信息,以及對市民進行健康宣教。
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利用BI開發程序等技術充分為流行病學調查、分析提速。
舉個例子,在進行現場流行病學調查時,專業人員只需將病人的信息輸入平板的調查表界面,運行程序,便可以自動生成該病人密切接觸者的樹狀圖,一目了然;而且,可緊密追蹤密接者,一旦發現他們有癥狀,就立即對其采取隔離治療,為盡快控制疾病的蔓延贏得了時間先機。
另外,工作人員將BI技術應用在數據分析上,根據每日的新發病例數實時更新數據庫并展示數據分析結果,及時有效地指導防控。
通過這一全覆蓋的監測體系,廣州市疾控中心實現了對廣州市流動發熱病例的全天候監控,及時掌握發熱人員的流入情況,提高了信息獲取、反饋及利用的速率和時效。
運用輿情監測分析系統,利用領先的信息采集、人工智能語義分析、中文分詞和中文信息處理等技術,持續監測互聯網上新聞媒體、論壇、微信、博客、APP和報刊等公共衛生信息,實現新型冠狀病毒感染的肺炎輿情搜索、采集和傳播分析,形成輿情監測報告,以反映輿情動態變化和市民關注熱點,展示國內、國際、行業等各層級和領域的主要防控工作和應對措施,以及權威專家對疫情的研判解析,為我市疫情防控決策提供參考。
廣州市疾控中心派出專家,參與廣東省醫學教育協會線上課程的錄制,錄制了題為《基層醫務人員新型冠狀病毒感染的肺炎防控知識培訓》和《基層衛生醫療機構新型冠狀病毒感染的肺炎防護和院感控制》的線上課程,基層醫務人員可通過網站或者手機APP,進行線上學習。
(長按識別以下二維碼,可直接觀看課程)
隨著防控工作的不斷深入,一定會有更多的科學技術的應用助力疫情防控工作。屆時,小編再化身科技傳播使者告訴大家更多的好消息。
統籌:洋漾
撰文:黨建及宣傳組
美編:阿華
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